Nowe badanie przeprowadzone w King’s College London pokazuje, że automatyczne rozpoznawanie mowy oparte na AI może znacząco usprawnić dokumentację medyczną sporządzaną z wizyt u dentysty, gdyż oszczędza czas i zmniejsza obciążenie biurokratyczne. Jednakże, choć ogólna trafność transkrypcji jest wysoka, algorytmy wciąż potykają się na specjalistycznym słownictwie. Z tego powodu nie są jeszcze na tyle niezawodne, by działać bez nadzoru człowieka. Wdrożenie tych systemów do praktyki byłoby korzystne kliniczne, ponieważ dentyści spędzają dużo czasu na pisaniu notatek, często kosztem kontaktu z pacjentem, a najlepsze systemy były szybsze i dokładniejsze od ręcznego pisania, dając nawet 60% oszczędności czasu. Co ważne, szum tła i akcent w niewielkim stopniu wpływały na czołowe rozwiązania. Jednak nie wszystkie narzędzia działały równie sprawnie, a niektóre generowały liczne, czasem istotne klinicznie błędy, w tym – dotyczące numeracji zębów. Autorzy badania podkreślają konieczność weryfikowania i edytowania zapisu przez lekarza, aby wyeliminować pomyłki algorytmów.